Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle Générale (AGI) ?

L’Intelligence Artificielle Générale (AGI), ou Intelligence Artificielle Forte, désigne un type hypothétique d’intelligence artificielle capable d’effectuer n’importe quelle tâche cognitive qu’un être humain peut accomplir, avec un niveau de compréhension et d’apprentissage comparable, voire supérieur.

Caractéristiques principales de l’AGI :

• Polyvalence : Contrairement à l’IA actuelle (IA étroite ou ANI) spécialisée dans des tâches précises (par exemple, jouer aux échecs, générer du texte, traduire des langues), l’AGI serait capable de gérer un large éventail de tâches sans programmation spécifique pour chaque fonction.
• Autonomie : Elle pourrait apprendre, s’améliorer et s’adapter de manière autonome à de nouveaux environnements et problèmes, sans intervention humaine directe.
• Raisonnement et Compréhension : L’AGI serait capable de comprendre des concepts abstraits, de raisonner logiquement et d’interpréter des situations complexes, comme un humain.
• Conscience et Intentionnalité (débat) : Certains théoriciens associent l’AGI à la conscience et à la capacité de former des objectifs indépendants, bien que ce soit un sujet de débat dans la communauté scientifique.

Différences entre ANI, AGI et ASI :

• ANI (Intelligence Artificielle Étroitement Spécialisée) : IA actuelle (comme ChatGPT) limitée à des tâches spécifiques.
• AGI (Intelligence Artificielle Générale) : IA hypothétique capable de performances intellectuelles globales comparables à celles d’un humain.
• ASI (Intelligence Artificielle Superintelligente) : Une IA dépassant largement l’intelligence humaine dans tous les domaines.

Défis pour atteindre l’AGI :

• Matériel : Besoin de ressources de calcul et de mémoire massives.
• Données : Volume et diversité des données nécessaires pour généraliser la compréhension.
• Théories Cognitives : Manque de modèles complets sur la façon dont fonctionne la conscience humaine.
• Sécurité et Éthique : Risques de contrôle, de biais et d’utilisation abusive.

Applications potentielles (si réalisée) :

• Recherche scientifique avancée
• Diagnostic et traitement médical automatisé
• Exploration spatiale autonome
• Assistance globale dans la prise de décision

L’AGI reste encore théorique et non atteinte aujourd’hui, mais elle est un objectif majeur de la recherche en intelligence artificielle.